Lab
Validação rigorosa do motor LUNETA IA. Histórico dividido em 70% treino (concursos antigos) e 30% teste (concursos recentes). O modelo nunca enxerga dados do teste durante a previsão.
O objetivo do modelo é melhorar consistência estatística ao longo do tempo, não prever resultados individuais com certeza.
Validação rigorosa — Treino vs Teste
Validação treino/teste 70/30 | Treino: 168 concursos (stride 4) | Teste: 300 concursos | Sem overfitting | ✗ Não supera aleatório | ✓ Supera v2.1
Validação treino/teste 70/30 | Treino: 168 concursos (stride 4) | Teste: 300 concursos | Sem overfitting | ✓ Supera aleatório | ✓ Supera v2.1
Validação treino/teste 70/30 | Treino: 168 concursos (stride 4) | Teste: 300 concursos | Sem overfitting | ✗ Não supera aleatório | ✓ Supera v2.1
Validação treino/teste 70/30 | Treino: 168 concursos (stride 4) | Teste: 300 concursos | Sem overfitting | ✗ Não supera aleatório | ✗ Não supera v2.1
Backtests anteriores (sem split)
Última: 300 concursos
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Última: 300 concursos
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